一、系统概述

“数字化双碳工程技术虚拟仿真系统（AI融合版）”是面向“双碳”战略与绿色低碳人才培养目标打造的新一代智能化教学与实训平台。系统深度融合人工智能大模型、机器学习算法、数据驱动仿真引擎与可视化交互技术，构建起涵盖“碳排放—碳捕捉—碳中和—碳交易”全流程的多场景、多角色、高还原度仿真环境。

平台不仅具备高精度模拟能力与专业教学适配性，更引入AI智能推荐、语义问答、决策推理、数据预测与个性化训练等能力，实现从“技能训练”向“智慧赋能”的系统跃升，助力双碳工程领域人才的“理解-应用-决策-评估”全维能力构建。

二、功能模块

1. 新能源发电AI仿真系统

• 支持风能、太阳能、生物质能等多能源组合建模；

• AI智能调度引擎

  基于实时气象与碳强度数据，自动生成发电组合优化建议；

  
  

• 动态监测各能源方案的碳排放与节能减排绩效；
• 具备“AI推荐模式”与“手动实验模式”双重训练路径。

2. 工业CCUS碳捕捉智能仿真系统

• 以典型工业场景（热电、化工）
• 为蓝本，重建CO₂排放流程；
• 集成AI算法驱动的捕捉技术匹配引擎，依据排放参数智能推荐最优技术路径（物理吸附、新材料捕捉等）；
• 可联动新能源供能策略进行全链能效模拟；
• 支持“仿真分析—性能对比—碳效预估”一体化操作。

3. 林草碳汇智能仿真系统

• 通过AI对植物生长、环境变量（温度、湿度）与碳汇能力建模；
• 采用机器学习模型预测不同林草组合的长期碳吸收潜力；
• 支持多区域碳汇比对实验，输出政策建议与种植优化报告；
• 具备图形化生态系统展示与碳汇能力可视化分析工具。

4. 碳中和智能管控与评估系统

• 构建动态CO₂排放—捕捉—封存闭环数字孪生模型；
• 采用AI调度策略算法自动生成最优碳中和路径；
• 实现碳排监测、设备控制、封存效能分析的全流程智能化；
• 内嵌“碳交易师”职业培训与AI考评系统，支持学情追踪与能力画像生成。

5. 碳交易智能仿真与AI决策系统

• 内置虚拟碳市场机制，支持能源、工业、碳汇等场景碳资产入市模拟；
• 引入大语言模型构建的智能交易对手角色（AI Trader），实现人机交互式交易；
• 支持价格趋势预测、配额策略模拟、碳金融路径规划；
• 提供AI生成的交易策略分析报告与风险评估建议。

三、AI赋能特色

四、应用场景拓展

• 高校双碳课程与实验教学；
• 职业院校碳交易/CCUS技能实训；
• 政企培训中的碳达峰碳中和模拟演练；
• 科研机构碳系统建模与政策仿真实验；
• 绿色金融、碳资产评估与智能决策研究等。