AI-Driven Integrated Platform for Teaching and Research in Area Studies and Intercultural Communication

一、项目定位与建设愿景

本平台立足于国家全球战略与国际传播能力提升需求，面向高校区域国别专业与跨文化交际课程改革，融合人工智能技术（Artificial Intelligence, AI）、大语言模型（LLM）、自然语言处理（NLP）与知识图谱构建等先进工具，构建集“多语种教学、多模态实训、跨学科研究与智能评估”于一体的综合型数字化平台。

平台旨在为高校师生提供智能化、结构化、开放式的跨语种区域教学与科研环境，助力培养具备全球胜任力、深度国别认知与跨文化沟通能力的复合型国际人才。

二、核心功能模块体系

• 多语种语料库支持：集成中、英、俄、法、阿、西、日、韩等多语种双语/平行语料，覆盖外交辞令、政策文本、媒体报道、文化交流语篇等领域；
• 智能语义分析引擎：内置文本分词、命名实体识别、关键词抽取、情感分析、语义角色标注等NLP工具，服务文本理解与国别语言比较；
• 跨文化语用生成模块：基于大语言模型，支持不同语体、不同文化风格的语言风格迁移、文化嵌入式表达与语境适配，辅助教学与写作。
  
  

• 知识图谱构建引擎：围绕“国家—事件—政策—人物—地缘结构—语境”等语义节点，构建多层次区域知识网络，支撑教学推演与科研分析；
• 智能问答系统（QA）：集成图谱推理与大模型理解能力，实现对国别政策、历史事件、文化要素等问题的实时语义回答；
• 结构化辅助写作：支持外交讲话稿、新闻评论、政策简报等文本体裁的智能生成与结构分析，辅助学生进行高质量语言产出。

• 文化身份建模系统：模拟多国典型身份角色（政府官员、新闻发言人、文化参赞等），构建文化行为脚本与语言风格标签；
• AI虚拟对话体：基于ChatGLM/Baichuan等大模型构建多语种、多文化风格AI交际角色，支持多轮问答与上下文记忆；
• 语用适应训练系统：提供跨文化冲突应对模拟、表达修正建议、文化禁忌提示与言语策略反馈，提升学生实际跨文化交流能力。
  
  

• 教学任务自动生成与布置系统：支持教师根据课程目标设定任务参数，系统可自动生成符合要求的模拟任务与写作指令；
• 学习行为与语言产出追踪系统：记录学生语言输入输出轨迹、任务完成时间、语义内容等，构建学生“语言—文化—策略”能力画像；
• 多维度智能评估系统：从语言准确度、文化适配性、表达策略、交际效果等角度，对任务完成情况进行自动打分与文本反馈。

• 协同写作与版本控制：支持多用户在线协作编写国别研究报告、外交文件模拟稿、文化调查分析文，集成自动存档与版本比较功能；
• 数据分析与可视化环境：内嵌Jupyter Notebook / R / Stata / SPSS等数据分析接口，支持语料分析、问卷建模、地缘映射等科研方法；
• 科研项目管理模块：支持科研小组组建、项目阶段管理、任务分配、数据资源共享，服务课程论文、课题研究与国家智库对接。

三、平台技术架构与特色优势

四、典型应用场景与拓展方向

五、预期成效与建设价值

• 构建新文科背景下区域国别与跨文化交际融合课程与实践体系；
• 建设覆盖“教—学—研—评—展”全过程的智能平台，实现高效联动；
• 促进语言学习从语言知识向文化能力与全球胜任力迁移；
• 助力区域研究、传播研究、外交研究成果可视化与数据化转化。